Com a expansão do uso do reconhecimento facial em diversos setores, de bancos a e-commerces, garantir que o usuário é realmente quem diz ser tornou-se um desafio central. É aqui que entra o liveness detection, ou detecção de vivacidade, tecnologia que verifica se há uma pessoa real diante da câmera, e não uma tentativa de fraude com fotos, vídeos ou deepfakes.
Dentro desse universo, existem dois tipos principais: o liveness ativo e o liveness passivo. Ambos têm como objetivo confirmar a presença real do usuário, mas funcionam de maneiras diferentes e se aplicam a contextos distintos.
O que é liveness no reconhecimento facial
O termo liveness se refere à capacidade de sistemas de biometria facial distinguirem rostos reais de tentativas falsas de autenticação.
Origem do conceito e ligação com prova de vida digital
Inspirado na ideia de “prova de vida”, o liveness surgiu para combater fraudes em processos digitais. Ele é hoje um requisito fundamental em setores financeiros e altamente regulados.
Por que o liveness é crucial para a segurança
Sem essa camada de proteção, sistemas de reconhecimento facial poderiam ser enganados por fotos impressas, imagens exibidas em telas ou até animações sofisticadas. O liveness reduz drasticamente esse risco, aumentando a confiabilidade das transações.
Liveness ativo: como funciona
No liveness ativo, o sistema solicita ao usuário pequenas ações diante da câmera para comprovar que está vivo e presente.
Exemplos de desafios (piscar, sorrir, virar a cabeça)
O usuário pode ser instruído a piscar os olhos, virar o rosto, sorrir ou falar uma palavra específica. Esses movimentos impossibilitam que imagens estáticas ou vídeos pré-gravados sejam usados para enganar o sistema.
Vantagens e limitações
- Vantagens: alta segurança, pois envolve interação direta do usuário; dificulta fraudes sofisticadas.
- Limitações: pode gerar atrito na experiência do usuário, exigindo mais tempo e atenção para concluir a autenticação.
Liveness passivo: como funciona
O liveness passivo não exige que o usuário faça movimentos. A detecção acontece em segundo plano, de forma automática, a partir da análise da imagem capturada.
Análise automatizada de padrões faciais
A tecnologia utiliza algoritmos avançados de inteligência artificial para identificar detalhes impossíveis de serem replicados em fotos ou vídeos, como profundidade, textura da pele e reflexos de luz.
Vantagens e limitações
- Vantagens: experiência fluida, pois não pede que o usuário interaja; ideal para jornadas rápidas de autenticação.
- Limitações: pode ser mais vulnerável a ataques altamente sofisticados, dependendo da qualidade da solução implementada.
Diferenças entre liveness ativo e passivo
Embora ambos tenham o mesmo objetivo, existem diferenças significativas na aplicação prática.
Usabilidade e experiência do usuário
- Ativo: exige participação ativa, o que pode aumentar a fricção.
- Passivo: é praticamente invisível para o usuário, garantindo uma experiência simples.
Níveis de segurança contra fraudes
- Ativo: indicado quando a segurança máxima é prioridade, como em grandes transações financeiras.
- Passivo: adequado para fluxos de autenticação em massa, onde a agilidade é essencial.
Setores onde cada um se aplica melhor
- Ativo: bancos, fintechs e serviços de alto risco.
- Passivo: e-commerces, apps de mobilidade e serviços digitais que priorizam experiência do usuário.
Liveness ativo e passivo na prática: quando usar cada um
Na QI Tech, desenvolvemos um sistema de reconhecimento facial com liveness ativo, projetado para oferecer segurança máxima com simplicidade na experiência.
Diferente das soluções tradicionais, que exigem movimentos como piscar, sorrir ou virar a cabeça, nosso liveness ativo pede apenas a aproximação da câmera, eliminando atritos desnecessários e tornando o processo rápido e natural para o usuário.
Além disso, nossa tecnologia é validada pelas certificações internacionais iBeta Nível 1 e Nível 2, que comprovam sua eficácia na prevenção contra fraudes, incluindo ataques sofisticados como vídeos e deepfakes.
Com integração via API, a solução garante:
- Detecção de vivacidade passiva e ativa adaptada a diferentes cenários de uso;
- Alta precisão, mesmo em grandes volumes de autenticação;
- Escalabilidade, atendendo empresas de qualquer porte;
- Conformidade com normas internacionais e regulamentações locais.
